EE Times采访NovuMind创始人吴韧博士

2018年11月，第19届EE Times Silicon 60 榜单揭晓，异构智能科技有限公司（NovuMind）作为全栈式AI解决方案的领导公司，今年顺利获选进入该榜单。 EE Times ”全球最受关注60家半导体公司“ 新闻页面截图 *点击阅读全文查看完整榜单：https://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1333985&page_number=4 EE Times的这份「Silicon 60」的榜单被誉为全球新兴半导体企业的金榜，又被称为“全球最受关注60家半导体公司”，考察方面包括该公司的技术实力、目标市场、融资与财务、领导团队等等方面，覆盖领域包涵半导体行业的各个层面。2018年的这份榜单聚焦“机器学习”（Machine Learning），榜单中15家公司锁定机器学习领域，相比于2017年的6家，增长了一倍还多。这无疑表示，机器学习的全球浪潮不但热度没有衰减，反而展现出了市场与技术的发展趋势。 作为AI芯片初创公司，异构智能坚持以技术为核心，从底层自主研发芯片架构，着眼发展AI芯片领域的长期竞争优势。随着摩尔定律逐渐趋向失效，依赖制程进步与材料优势但不掌握核心技术的公司将越发缺乏竞争力。异构智能则可以不断对有自主知识产权的架构进行优化与提升，打造出持续更新迭代的产品，并逐步发力占领日渐成熟的AI市场。异构智能的获选标志着，成立三年以来的成果得到了半导体行业权威媒体的认可与支持。EE Times 在【Silicon 60】榜单中对异构智能的介绍： NovuMind Inc.* (Santa Clara) […]

挪威特隆赫姆，2017年12月14日/美通社/ – 10月23日清晨，挪威公共道路管理局（NPRA）在第三大城市特隆赫姆的Prinsens门一侧设立了一个小型人工智能设备。 几个小时内，它精准地计算了道路上的自行车数量：向北104辆，向南111辆。 “这将有助于NPRA监督非机动车辆的使用情况，并评估绿色出行政策的实施情况。” NPRA代表说。 这个人工智能自行车计数器，是来自硅谷的AI初创公司NovuMind的创意。与NPRA尝试的先前措施不同，NovuMind的人工智能自行车计数器是新一波“边缘计算”设备的代表之一，将AI功能内置于每个单独的设备中。设备准确率达到了96.4％，超越了NPRA先前测试的所有解决方案。 “ NovuMind致力于让人工智能无所不能，无处不在，从而改善人们的生活。”NovuMind的创始人兼首席执行官吴韧博士说。 “与捕获流量图像和视频并将其上传到云端处理的其他深度学习技术不同，NovuMind智能自行车计数器使用边缘计算，每个设备都能够检测和计算。” “用我们的方法，在计数时不会传输或储存图像，并且当自行车计数器系统扩大时，云端并不会增加额外的负担。由于欧洲国家比其他国家更尊重隐私，边缘计算更有机会满足云计算无法满足的要求。“ NovuMind的工程副总裁Kar-Han Tan说。板载AI功能使设备能够像人类一样对自行车进行计数，并且只将计算出的数据发送到云端，而无需任何附带的图像或视频。这可以通过减少数据存储来保护行人隐私并提高可扩展性。 “终端智能将为新一代智慧、绿色城市铺平道路。我们相信终端智能是构建面向未来的城市和乡村规模系统的最佳方式。” NovuMind的AI工程师Scarlett Teng说。 历史悠久的特隆赫姆与NovuMind之间的合作很大程度上归功于对提高环保意识的共同愿景。挪威政府已经做出了很多努力，使得像特隆赫姆这样的城市更加环保，例如通过收费减少二氧化碳排放、提高停车费、要求汽车持许可证进入城市等。减少汽车数量可以改善空气质量，从而使绿色出行更加便捷愉快。 来自特隆赫姆市的一位代表说：“如果所有骑自行车的人都改成开车出行，那么特隆赫姆将会出现5公里长的拥堵”，“我们不仅希望骑车者继续骑自行车，而且还希望更多的人骑自行车，不论男女老少。”据该代表称，特隆赫姆政府打算明年在自行车基础设施上投入更多资金，希望鼓励更多人骑自行车出行。 随着城市实施应对气候变化和其他问题的新举措和政策，仅靠现有基础设施收集的数据可能远不足够。 “关于城市交通流量的实时信息对于公共交通，道路安全和紧急服务的智能优化至关重要，”吴韧博士说，“我们的传感器是一种低成本，多功能，安全的设备，可以实时计算和跟踪多种不同类型的交通流量，包括汽车，行人，自行车甚至动物。然后，可以将详细的交通数据即时传送给系统云服务器。由于使用了NovuMind内部开发的ASIC，搭载最先进的深层人工神经网络，对现有网络，存储和计算基础设施的负载非常小，可忽略不计。智能自行车计数器只是NovuMind智能城市解决方案的开始。”   原文标题：AI […]

在来自NVIDIA GPU 技术大会的视频中，来自HPE的Bruno Monnet发表了名为 “Improving Deep Learning scalability on HPE servers with NovuMind: GPU RDMA made easy”的演讲。 阅读全文