在接受EE Times采访时，吴韧博士主要介绍了NovuMind芯片的设计原理、特点等。
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在来自NVIDIA GPU 技术大会的视频中，来自HPE的Bruno Monnet发表了名为 “Improving Deep Learning scalability on HPE servers with NovuMind: GPU RDMA made easy”的演讲。 阅读全文
挪威特隆赫姆，2017年12月14日/美通社/ – 10月23日清晨，挪威公共道路管理局（NPRA）在第三大城市特隆赫姆的Prinsens门一侧设立了一个小型人工智能设备。 几个小时内，它精准地计算了道路上的自行车数量：向北104辆，向南111辆。 “这将有助于NPRA监督非机动车辆的使用情况，并评估绿色出行政策的实施情况。” NPRA代表说。 这个人工智能自行车计数器，是来自硅谷的AI初创公司NovuMind的创意。与NPRA尝试的先前措施不同，NovuMind的人工智能自行车计数器是新一波“边缘计算”设备的代表之一，将AI功能内置于每个单独的设备中。设备准确率达到了96.4％，超越了NPRA先前测试的所有解决方案。 “ NovuMind致力于让人工智能无所不能，无处不在，从而改善人们的生活。”NovuMind的创始人兼首席执行官吴韧博士说。 “与捕获流量图像和视频并将其上传到云端处理的其他深度学习技术不同，NovuMind智能自行车计数器使用边缘计算，每个设备都能够检测和计算。” “用我们的方法，在计数时不会传输或储存图像，并且当自行车计数器系统扩大时，云端并不会增加额外的负担。由于欧洲国家比其他国家更尊重隐私，边缘计算更有机会满足云计算无法满足的要求。“ NovuMind的工程副总裁Kar-Han Tan说。板载AI功能使设备能够像人类一样对自行车进行计数，并且只将计算出的数据发送到云端，而无需任何附带的图像或视频。这可以通过减少数据存储来保护行人隐私并提高可扩展性。 “终端智能将为新一代智慧、绿色城市铺平道路。我们相信终端智能是构建面向未来的城市和乡村规模系统的最佳方式。” NovuMind的AI工程师Scarlett Teng说。 历史悠久的特隆赫姆与NovuMind之间的合作很大程度上归功于对提高环保意识的共同愿景。挪威政府已经做出了很多努力，使得像特隆赫姆这样的城市更加环保，例如通过收费减少二氧化碳排放、提高停车费、要求汽车持许可证进入城市等。减少汽车数量可以改善空气质量，从而使绿色出行更加便捷愉快。 来自特隆赫姆市的一位代表说：“如果所有骑自行车的人都改成开车出行，那么特隆赫姆将会出现5公里长的拥堵”，“我们不仅希望骑车者继续骑自行车，而且还希望更多的人骑自行车，不论男女老少。”据该代表称，特隆赫姆政府打算明年在自行车基础设施上投入更多资金，希望鼓励更多人骑自行车出行。 随着城市实施应对气候变化和其他问题的新举措和政策，仅靠现有基础设施收集的数据可能远不足够。 “关于城市交通流量的实时信息对于公共交通，道路安全和紧急服务的智能优化至关重要，”吴韧博士说，“我们的传感器是一种低成本，多功能，安全的设备，可以实时计算和跟踪多种不同类型的交通流量，包括汽车，行人，自行车甚至动物。然后，可以将详细的交通数据即时传送给系统云服务器。由于使用了NovuMind内部开发的ASIC，搭载最先进的深层人工神经网络，对现有网络，存储和计算基础设施的负载非常小，可忽略不计。智能自行车计数器只是NovuMind智能城市解决方案的开始。” 原文标题：AI […]
美国拉斯维加斯，2018年1月9日 – 2017年被称作是“人工智能芯片元年”，各路巨头和创业公司奋力拼杀，NovuMind一直都在这个角斗场中的第一梯队里保持着低调和隐形的状态。本篇，记者带你走近这家人工智能芯片领域最神秘的玩家，看看首次亮相CES的NovuMind为业界带来了哪些惊喜。 15 TOPS——拼算力，提牛刀的来了 本次CES上，NovuMind向业界首次展示其自主研发的第一款高性能、低功耗的AI芯片NovuTensor。据目前记者所了解到的性能指标，这可能是这个世界上除了TPU之外跑得最快的单芯片了。 CES现场，NovuMind创始人兼CEO吴韧博士及NovuMind芯片工程副总裁李淼正在展示拥有超高性能指标的NovuTensor人工智能芯片 不同于其他芯片创业公司，NovuMind创始人兼CEO吴韧是异构计算领域的顶尖专家，他本人一直坚信“大数据+深度学习+高性能计算=更高的智能”，并将这样的理念和思路带到人工智能芯片的研发之中。作为业界公认的计算机博弈专家、异构智能专家、大数据解析专家，吴韧于2015年8月辞去百度杰出科学家的职位，在硅谷创立致力于提供ASIC芯片＋训练模型的全栈式AI解决方案的NovuMind（中文名称“异构智能”），并带领一支来自全球的人工智能顶尖人才所组成的队伍，践行这一大胆的尝试。 历时两年研发，第一款NovuTensor 的实际测试结果显示，其性能已达到目前最先进的桌面服务器GPU的一半以上，但仅仅使用二十分之一不到的电；而相较目前最先进的移动端或者嵌入式芯片，在用电量相同的情况下，NovuTensor的性能是其他产品的三倍以上。 这是截至目前世界上唯一一款能够实际运行的、性能达到主流GPU/TPU水平而性能/功耗比却远超主流GPU/TPU的芯片。 “我们即将推出的第二款ASIC芯片，将会比此次CES展示的版本提高4倍的性能，但仅仅使用不到一半的电量，实现耗能不超过 5 瓦、可进行 15 万亿次运算的超高性能。”NovuMind芯片工程副总裁李淼说。 全球首台人工智能消化内镜展现强大本地化运算能力 就在近日刚刚对外宣布获得3000万人民币Pre-A轮融资的“希氏异构”成为国内首家人工智能消化内镜医疗科技公司，其背后强大的技术团队正是NovuMind。 本次CES上，NovuMind向世人了展示搭载NovuMind的ASIC芯片以及人工智能训练模型的全球首台人工智能消化内镜如何帮助医生更快、更好地完成消化内镜下多种类型疾病的识别和诊断。 此前，四川大学华西医院已与希氏异构达成深度合作，成立“华西—希氏医学人工智能研发中心”。双方将共同开展包括消化、病理、医学影像、超声等多医学领域的AI技术与产品研发，为该企业持续提供合法、高质量的医疗大数据、临床技术和应用领域的全面支持。 作为希氏异构的人工智能技术提供者，NovuMind团队为这台人工智能消化内镜提供了强大的技术支持。2017年年中，该项消化内镜AI技术已得到中央电视台、新华社、中新社、科技日报等多家主流媒体报道，被誉为“具有国际先进水平”的全球首台人工智能消化内镜。据华西医院公布数据显示，其阳性检出准确率达到92%—96%的高水平。 据NovuMind […]
美国加利福尼亚州圣克拉拉市，2018年5月17日 – 嵌入式应用人工智能的领先创新者异构智能今天宣布将参加将于5月22日至24日在圣克拉拉举行的2018年嵌入式视觉峰会， 异构智能将在展厅的＃704展位展示其产品，异构智能的两位高管将在会议期间进行主题演讲。 异构智能的创始人兼首席执行官吴韧博士将就节能处理器如何为智能设备赋能提供行业见解。他将分享如何通过将AI嵌入终端设备中，从而让智能设备可以在低延迟并保护用户数据的基础上提供服务。 异构智能芯片设计副总裁李淼也将进行技术分享，主题为针对专用于卷积神经网络的芯片如何在低功耗的嵌入式应用中实现与GPU或TOU相媲美的高性能。 异构智能很荣幸成为嵌入式视觉联盟的一员，并成为2018年嵌入式视觉峰会的金牌赞助商。有关2018年嵌入式视觉峰会的更多信息，请访问：https：//www.embedded-vision.com/summit 关于异构智能 异构智能致力于帮助客户将AI的强大功能融入其产品和服务中。 NovuTensor芯片以及全套AI解决方案支持，使OEM能够嵌入深度学习推理功能，无需考虑电源或网络访问受限问题。在AI行业先驱吴韧博士的带领下，异构智能团队拥有机器学习，芯片设计和高性能计算方面的国际化专业团队。该公司的总部和研发部门位于加利福尼亚州圣克拉拉市，并在中国北京和广州设有办事处。更多详情，请访问：http://www.novumind.com