异构智能被评为“2018年最具潜力认知解决方案提供商TOP20”

韦华放博士宣布加入异构智能担任设计技术副总裁   进入计算机飞速发展的时代，半导体行业一直是改变世界的“领头羊”。芯片设计业则一直处于半导体行业的最上游，无论是全球还是中国等发展中国家，都是增速最快的领域。   他是谁？   说到芯片设计领域的顶尖人才，韦华放是一个不能略过的名字。他于1985年本科毕业于上海交通大学，后考取中国教育部留美研究生，并获得美国李氏基金会全额奖学金，前往美国斯坦福大学和美国达特茅斯学院攻读硕士及博士学位，在美国麻省理工学院进行电子工程专业的博士后研究，他拥有4项美国集成电路设计专利，并发表过多篇IEEE评审论文。韦华放博士2007年以设计技术资深总监加入Alchip，之后担任Alchip首席科学家。韦华放博士曾担任过硅谷初创公司Celestial Semiconductor的芯片设计总监，硅谷初创公司Tensilica的首席技术专家 ，以及硅谷Marvell的芯片物理设计和硅谷PMC-Sierra的集成电路设计的高级管理等。 从硅谷大型通讯网络芯片，数据中心服务器芯片，直到中国自主标准的AVS芯片，超高清电视、数字多媒体消费性电子产品等所有的高端芯片，包括目前人手一台的智能手机里的DSP关键模块，新兴人工智能芯片，都有韦华放博士的身影。   站在巨人的肩膀上，授人以鱼不如授之以渔   谈到韦博士进入半导体行业，就不得不提到他在麻省理工的导师 James Chung 以及达特茅斯学院的导师 Al Henning: James Chung 教授是顶级半导体微电子家胡正明教授的得意门生，Al […]

2018年10月6日，异构智能宣布其公司的NovuTensor芯片设计获得美国专利。异构智能公司是全栈式人工智能技术的创新领先者，其自主研发的AI芯片NovuTensor专为AI推理应用而设计，具有颠覆性的性能功耗比，是AI嵌入式应用和边缘服务器部署的最佳选择。 “这个专利验证了我们NovuTensor芯片在特定领域独特的架构设计，”异构智能公司创始人吴韧博士介绍，“ NovuTensor专为运行AI卷积神经网络模型而设计，追求发挥出极致的运算速度和效率。我们采用了一种颠覆性的构架，可以在本地进行三维张量的计算。相较于传统芯片的构架，NovuTensor具有巨大的功耗性能优势，因为传统芯片在卷积运算时必须将张量展开和重组为二维矩阵并执行一系列的矩阵乘法，造成大量因数据移动产生的功耗浪费。” NovuTensor芯片设计的美国专利No.10,073,816 “Native Tensor Processor and Partitioning of Tensor Contractions” 于2018年9月11日审批发布。此外，异构智能公司还有许多其他专利申请正在进行中。 吴韧博士进一步评论了人工智能行业的现状，“随着技术的进步，深度学习的模型与芯片能够达到“硅”速运行，这使得人工智能能够在边缘网络进行大规模的部署。我们很高兴参与这项技术革命，异构智能将带来更多新的解决方案，进一步改善人们的生活。” 关于NovuMind异构智能 异构智能旨在帮助行业公司将人工智能的强大能力融入其产品中。异构智能自主研发的NovuTensor芯片专注卷积神经网络加速，其性能与功耗比在同类产品中遥遥领先；同时，异构智能自主建造的大型分布式深度学习训练平台NovuStar可提供专业的人工智能训练模型, 令NovuTensor适用于从嵌入式到云端的各种应用中，并提供 “模型+芯片” 的个性化全栈解决方案，使得芯片与深度学习模型高度配合，极大提高工作质量与效率。在人工智能行业先驱吴韧博士的带领下，异构智能团队拥有机器学习，芯片设计和高性能计算多个方面的专业技术能力。公司的总部及研发部门位于美国硅谷中心的圣克拉拉市，并在中国北京和广州设有办事处。 欲了解更多信息，请访问公司网址：www.novumind.com