Skip to content
Back Home
  • 公司介绍
    • 关于我们
    • 核心团队
    • 投资者
    • 新闻动态
    • 吴韧的博客
  • 核心技术
  • 解决方案
  • 加入我们
  • 联系我们
  • EN
Back Home
  • 公司介绍
    • 关于我们
    • 核心团队
    • 投资者
    • 新闻动态
    • 吴韧的博客
  • 核心技术
  • 解决方案
  • 加入我们
  • 联系我们
  • EN
Home » 新闻动态 » Improving Deep Learning Scalability on HPE Servers with NovuMind: GPU RDMA Made Easy
新闻动态

Improving Deep Learning Scalability on HPE Servers with NovuMind: GPU RDMA Made Easy

by Novumind|Published June 13, 2018

在来自NVIDIA GPU 技术大会的视频中,来自HPE的Bruno Monnet发表了名为 “Improving Deep Learning scalability on HPE servers with NovuMind: GPU RDMA made easy”的演讲。

阅读全文

You may also like

Published December 14, 2017

异构智能助力绿色小城打造绿色出行

挪威特隆赫姆,2017年12月14日/美通社/ – 10月23日清晨,挪威公共道路管理局(NPRA)在第三大城市特隆赫姆的Prinsens门一侧设立了一个小型人工智能设备。 几个小时内,它精准地计算了道路上的自行车数量:向北104辆,向南111辆。 “这将有助于NPRA监督非机动车辆的使用情况,并评估绿色出行政策的实施情况。” NPRA代表说。 这个人工智能自行车计数器,是来自硅谷的AI初创公司NovuMind的创意。与NPRA尝试的先前措施不同,NovuMind的人工智能自行车计数器是新一波“边缘计算”设备的代表之一,将AI功能内置于每个单独的设备中。设备准确率达到了96.4%,超越了NPRA先前测试的所有解决方案。 “ NovuMind致力于让人工智能无所不能,无处不在,从而改善人们的生活。”NovuMind的创始人兼首席执行官吴韧博士说。 “与捕获流量图像和视频并将其上传到云端处理的其他深度学习技术不同,NovuMind智能自行车计数器使用边缘计算,每个设备都能够检测和计算。” “用我们的方法,在计数时不会传输或储存图像,并且当自行车计数器系统扩大时,云端并不会增加额外的负担。由于欧洲国家比其他国家更尊重隐私,边缘计算更有机会满足云计算无法满足的要求。“ NovuMind的工程副总裁Kar-Han Tan说。板载AI功能使设备能够像人类一样对自行车进行计数,并且只将计算出的数据发送到云端,而无需任何附带的图像或视频。这可以通过减少数据存储来保护行人隐私并提高可扩展性。 “终端智能将为新一代智慧、绿色城市铺平道路。我们相信终端智能是构建面向未来的城市和乡村规模系统的最佳方式。” NovuMind的AI工程师Scarlett Teng说。 历史悠久的特隆赫姆与NovuMind之间的合作很大程度上归功于对提高环保意识的共同愿景。挪威政府已经做出了很多努力,使得像特隆赫姆这样的城市更加环保,例如通过收费减少二氧化碳排放、提高停车费、要求汽车持许可证进入城市等。减少汽车数量可以改善空气质量,从而使绿色出行更加便捷愉快。 来自特隆赫姆市的一位代表说:“如果所有骑自行车的人都改成开车出行,那么特隆赫姆将会出现5公里长的拥堵”,“我们不仅希望骑车者继续骑自行车,而且还希望更多的人骑自行车,不论男女老少。”据该代表称,特隆赫姆政府打算明年在自行车基础设施上投入更多资金,希望鼓励更多人骑自行车出行。 随着城市实施应对气候变化和其他问题的新举措和政策,仅靠现有基础设施收集的数据可能远不足够。 “关于城市交通流量的实时信息对于公共交通,道路安全和紧急服务的智能优化至关重要,”吴韧博士说,“我们的传感器是一种低成本,多功能,安全的设备,可以实时计算和跟踪多种不同类型的交通流量,包括汽车,行人,自行车甚至动物。然后,可以将详细的交通数据即时传送给系统云服务器。由于使用了NovuMind内部开发的ASIC,搭载最先进的深层人工神经网络,对现有网络,存储和计算基础设施的负载非常小,可忽略不计。智能自行车计数器只是NovuMind智能城市解决方案的开始。”   原文标题:AI […]

Published January 12, 2018

NovuMind荣获SVIEF中美跨境创新奖

美国拉斯维加斯, 2018年1月12日 /美通社/ – 在全球最大的年度消费者技术展CES 2018期间,硅谷高创会(SVIEF)于1月9日晚在拉斯维加斯举行了中美跨境创新颁奖晚会。 AI芯片创业公司NovuMind荣获中美跨境创新奖。   CES 2018年中美跨境创新颁奖晚会由硅谷高创会组织。自2011年以来,硅谷高创会一直是促进中美在硅谷的创新和商业合作的最大平台。今年,硅谷AI芯片初创公司NovuMind将其首款ASIC产品NovuTensor推向CES 2018。NovuTensor采用非常小的(3×3)卷积滤波器,CES 2018年中美跨境创新奖之夜由SVIEF组织。自2011年以来,SVIEF一直是最大的会议,旨在促进中国和美国在硅谷的创新和商业伙伴关系。今年,硅谷AI芯片初创公司NovuMind将其首款ASIC产品NovuTensor推向CES 2018。NovuTensor采用3×3卷积滤波器,专为人工智能神经网络设计。 “我们的第一个AI芯片NovuTensor首次在CES 2018发布,它是世界上功效最高的AI芯片。凭借全栈式人工智能解决方案,NovuMind可以为传统企业赋能——只需训练一次,AI即可部署到任何地方。“ NovuMind中国区总裁周斌博士说。 作为一家AI芯片创业公司,NovuMind致力于通过人工智能来改善您的生活。通过自主研发的AI前沿技术,NovuMind结合大数据,高性能计算和异构计算,致力于将物联网(IoT)进化为智能物联网(I2oT)。 NovuMind创立于2015年8月,创始人兼 CEO 吴韧博士先后担任惠普实验室 CUDA 研究中心的项目负责人(Principle Investigator),AMD […]

Published September 27, 2018

异构智能荣获2018创新CEO奖,吴韧博士应邀出席硅谷高创会

第八届硅谷高科技创新创业峰会(简称硅谷高创会暨SVIEF)将于9月29日至30日在美国硅谷中心圣克拉拉市举办,今年围绕主题“Converge & Exchange 汇聚与交易”,将汇集世界各地的高科技行业专家学者、企业家等对人工智能技术前沿、产业趋势和热点问题开展对话交流,百余家高科技领军企业参加论坛和展示活动。 异构智能创始人兼CEO吴韧博士,将应邀出席9月30日硅谷高创会人工智能大峰会,并将在上午9时35分发表开场主题演讲。吴博士演讲主题为“人工智能带你遇见未来”,将与来宾分享AI高性能芯片将如何赋能AI技术大范围应用落地。 吴韧博士是国际知名人工智能专家、高性能计算专家、异构计算专家和计算机博弈专家。吴博士创办的NovuMind异构智能公司,旨在用全栈技术包括极端定制化的异构AI芯片来实现让人工智能无处不在的理念,引导人工智能应用的下一波潮流。异构智能公司正在从人才、资源和技术三个方面进行布局,从而取得人工智能芯片立体的竞争优势。 近日,硅谷高创会宣布异构智能荣获2018年年度创新CEO奖项,该奖项旨在表彰在高科技领域及商业领域的领导力成就,并推广在产品技术、商业模式和战略等方面的的创新。颁奖典礼将在9月29日晚圣克拉拉会议中心举办,异构智能中国区总裁周斌博士等高管将出席典礼。 硅谷高创会自2011年来已连续举办七届,现已成为连接中美,辐射北美及亚太地区的高端国际创业创投会议。每年9月底吸引上万名来自全球各地的商界、政界、科技届精英人士参会,超过150家黑科技创业项目及中大型企业参展。大会与中国科技部、商务部、对外友协、北京中关村、深圳、大连、武汉、南京、苏州政府都建立了友好合作,帮助中美高科技项目落交流协作。 关于NovuMind异构智能 异构智能致力于为客户提供全栈式人工智能解决方案,业务覆盖图像识别、智慧医疗、工业智能、智慧城市、自动驾驶、金融预测等产业,布局北美、亚洲、欧洲等市场,提供全方位的人工智能产品和服务,满足政府与企业信息化、定制化的需求。 异构智能自主研发的NovuTensor芯片专注CNN加速,其性能与功耗比在同类产品中遥遥领先;同时,异构智能自主建造的超级计算机NovuStar可提供专业的人工智能训练模型, 令NovuTensor适用于从嵌入式到云端的各种应用中,并提供 “模型+芯片” 的个性化全栈解决方案,使得芯片与深度学习模型高度配合,极大提高工作质量与效率。 异构智能追求将人工智能做到极致的优化、最高性能功耗比,用最低的门槛为更多的企业赋能人工智能技术。异构智能目前已在硅谷、北京、广州设立团队,在人工智能、芯片设计和高性能计算方面拥有世界一流的专业技术与经验。

Published August 31, 2017

EE Times采访NovuMind创始人吴韧博士

在接受EE Times采访时,吴韧博士主要介绍了NovuMind芯片的设计原理、特点等。 阅读全文

© NovuMind Inc. 2018 – All rights reserved