2019,AI进化的盛宴

2019新年到来,辞旧迎新,欣欣向荣。如果说2017年是人工智能(AI)的元年,那么2018年则是AI变得更加成熟的一年。深度学习和AI得到了喷井式的发展,其应用也变得更加广泛。深度学习科学家们也在不断的把精力投入新技术的摸索和实现,以及各种实际应用场景中。在新的2019年,AI将面临巨大的商业化市场,将带来许多行业天翻地覆的进化式转变。

在过去一年中,AI行业的发展是多元的,技术变得越来越复杂,面临的挑战也在升级。随着市场不断扩大,越来越多的企业加入到AI的竞争当中,然而这个新兴的市场并没有那么容易站稳脚跟,企业面临着越来越残酷的优胜劣汰。在世界经济格局正在进行的新一轮大洗牌中,仅有少数精英公司将得以生存,我很高兴异构智能是其中一员。

从好的方面来看,各种AI应用的不断增长是我们有目共睹的。如果你错过了麦肯锡全球研究所过去一年在19个行业编制的AI用例报告(见文末链接),我强烈建议你阅读,这篇文章涵盖了所有AI主要行业的400多个总估值为数万亿美元的应用案例。

从这些广泛的应用案例来看,AI的应用越来越倾向于“专、精、窄”,大量的数据资源对这一趋势产生了至关重要的作用。AI应用的专业化对于我们的生活发生着润物细无声的改变,Apple、Google等公司的智能语音系统越来越“聪明”的背后,都是基于大量语音数据和用户反馈数据的训练。同时,AI的社会问题讨论也在变得更加热烈,“AI取代人类”等论调甚嚣尘上,我认为这是一种过于悲观的想法,AI对部分行业的取代将是个缓慢的过程,AI也将会创造更多新的工作岗位。

未来,AI将以更多不同的姿态深入地渗透至我们的日常生活中,改善人们的生活,给人们带来新的资源和能力,人们能从中更好地领会到AI在具体任务中的有效性以及强大的计算能力。

我预测在2019年人工智能在边缘网络的应用将会成为热点。不同于过去基于云端的计算,边缘计算已成为许多企业数字生态系统的一部分。具有机器学习功能的智能基础系统与基于云端的分析协同工作,从根本上改变了人们对边缘服务的思考方式。更智能、更简单的网络边缘正在融合广泛的行业和消费趋势,异构智能AI芯片等产品也将推动算力强大、低延迟的实时处理计算更加接近终端用户。

最后再次祝福大家2019新年快乐!

 

报告链接:https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/artificial%20intelligence/notes%20from%20the%20ai%20frontier%20applications%20and%20value%20of%20deep%20learning/notes-from-the-ai-frontier-insights-from-hundreds-of-use-cases-discussion-paper.ashx